Lösningen :
Konceptutveckling
Skicka paket utan etikett – mot ett skalbart logistikflöde
Jag utforskade hur AI och förändrade logistikflöden kunde göra etikettfria paket skalbara i PostNords paketboxar. Genom research, flödeskartläggning, teknisk validering och konceptutveckling tog jag fram två framtida lösningsalternativ och ett beslutsunderlag för fortsatt utveckling.
År :
2025
Bransch :
Logistik
Företag :
Postnord
Omfattning :
3 weeks
Problemet :
PostNord hade skapat en enkel kundupplevelse där konsumenter kunde lämna paket i en paketbox utan att skriva ut och fästa en etikett. Bakom den smidiga upplevelsen fanns däremot ett produktionsflöde som fortfarande var beroende av streckkodsskanning.
När paket kom in utan fysisk etikett krävdes manuella moment för bland annat identifiering, ommärkning och fortsatt hantering. Det ökade risken för fel, längre ledtider och högre operativa kostnader. För att tjänsten skulle kunna skalas behövde hela flödet fungera effektivt – från paketbox och terminal till sortering och sista leverans.
DESIGNUTMANINGEN :
Hur kan vi bevara den enkla, etikettfria upplevelsen för konsumenten och samtidigt minska den manuella hanteringen genom hela logistikkedjan?
Lösningen behövde kunna hantera stora paketvolymer, fungera på flera marknader och integreras med befintliga terminal- och sorteringsflöden. Samtidigt behövde möjligheterna med AI-baserad identifiering vägas mot teknisk tillförlitlighet, operativa risker och investeringar i den fysiska infrastrukturen.
Viktiga designbeslut
Insikt 01
Bevara den enkla kundupplevelsen
Konsumenten skulle även fortsättningsvis kunna lämna paketet utan skrivare, etikett eller ytterligare manuella steg.
Insikt 02
Optimera hela flödet
Lösningen behövde fungera genom hela logistikkedjan, inte bara vid paketboxen eller i ett enskilt terminalmoment.
Insikt 03
Validera tekniken tidigt
AI-baserad identifiering behövde prövas tekniskt innan den kunde bedömas som ett realistiskt alternativ i produktion.
Insikt 04
Jämföra utvecklingsvägar
I stället för att låsa arbetet vid en lösning utvecklades två framtida koncept med olika möjligheter, risker och investeringsbehov.
Mitt bidrag i teamet :
Min roll
Jag ansvarade för discoveryarbetet och drev research, flödeskartläggning och konceptutveckling. Jag sammanförde konsumenternas behov med operativa och tekniska perspektiv för att identifiera var AI kunde skapa värde och vilka delar av flödet som behövde förändras.
Jag visualiserade nuläget, formulerade framtida scenarier, utvecklade och testade koncept samt sammanställde rekommendationer, risker och vägval inför fortsatt utveckling.
Teamet
Arbetet genomfördes tvärfunktionellt tillsammans med kompetenser inom kundupplevelse, produkt, teknik, AI och logistikverksamhet. Samarbetet var avgörande för att lösningarna skulle vara begripliga för konsumenten, tekniskt möjliga och genomförbara i den operativa miljön.
Så tog jag mig an utmaningen
1. Kartlade hela paketflödet
Jag kartlade resan från konsumentens inlämning i paketboxen till upphämtning, terminalhantering, sortering och utkörning. Det synliggjorde var den enkla kundupplevelsen skapade manuella moment och operativa risker längre fram i flödet.
Resultat: En gemensam bild av nuläget och de viktigaste problemen att lösa.
2. Samlade flera perspektiv
Genom research med konsumenter och interna experter identifierade jag behov, beteenden, tekniska begränsningar och operativa skav.
Resultat: Tydliga kriterier för vad en användbar och genomförbar lösning behövde uppfylla.
3. Utforskade möjligheterna med AI
Tillsammans med tekniska specialister undersökte jag hur AI kunde identifiera paket och koppla dem till rätt försändelsedata utan en fysisk etikett. En teknisk proof of concept användes för att bedöma möjligheter och begränsningar.
Resultat: Ökad förståelse för var AI kunde skapa värde och vilka tekniska osäkerheter som återstod.
4. Utvecklade flera AI-koncept
Jag utvecklade koncept för olika sätt att lämna in, identifiera och hantera etikettfria paket. Koncepten varierade i hur konsumenten, mobilen, paketboxen och terminalflödet användes.
Resultat: Flera möjliga lösningsriktningar att jämföra innan en större investering.
5. Testade genom hela logistikflödet
Koncepten testades med konsumenter för att utvärdera olika inlämningssätt. De stämdes även av med tekniska och operativa experter utifrån hur de skulle fungera vid upphämtning, terminalhantering, sortering och utkörning.
Resultat: Identifierade användarbehov, tekniska beroenden, manuella moment och operativa risker.
6. Rekommenderade fortsatt riktning
Resultaten användes för att förfina alternativen och välja ut två framtida koncept. Jag sammanställde en rekommendation med nästa steg, risker och viktiga avvägningar.
Resultat: Ett konkret beslutsunderlag för fortsatt validering och utveckling.
Lösningen blev två framtida koncept för en mer automatiserad hantering av etikettfria paket.
Det första konceptet utforskade hur AI-baserad identifiering kunde användas i terminalen för att koppla paketet till rätt försändelsedata och minska behovet av manuella moment.
Det andra konceptet flyttade identifieringen närmare inlämningen och utforskade hur konsumentens mobil och paketboxen kunde skapa en digital koppling mellan paket och försändelse redan när paketet lämnades.
Koncepten visualiserade två möjliga utvecklingsvägar och gjorde det möjligt att jämföra påverkan på kundupplevelse, teknik, terminalhantering, skalbarhet och investeringsbehov.
Lösningen :
FLÖDE: FRÅN SKAPA TILL SKAPAD MATCHNINGSPROFIL
Bild 1 av 2
FLÖDE: FRÅN SKAPA TILL SKAPAD MATCHNINGSPROFIL
RESULTATET :
Arbetet resulterade i två utvärderade framtidskoncept och ett konkret beslutsunderlag för PostNords fortsatta utveckling.
Koncepten tydliggjorde hur AI och förändrade logistikflöden skulle kunna minska den manuella hanteringen samtidigt som den enkla kundupplevelsen bevarades. De gjorde det också möjligt att jämföra alternativen utifrån kundvärde, teknisk genomförbarhet, operativ påverkan och investeringsbehov.
Rekommendationerna gjorde det möjligt att välja vilka lösningsspår som skulle undersökas vidare och vilka tekniska och operativa frågor som behövde besvaras före en större investering.
Vad tar jag med mig :
En enkel kundupplevelse kan flytta komplexitet till andra delar av tjänsten. För att skapa en lösning som fungerar och går att skala behöver hela systemet förstås – från konsumentens inlämning till terminalhantering och utkörning.
Projektet visade också värdet av att kombinera användarinsikter, teknisk validering och operativ kunskap innan en riktning väljs och större investeringar görs.
Lösningen :
Fler projekt
UX Research & UX/UI Design
Så ökade vi användningen av matchningsprofilen och förbättrade jobbmatchningen
Genom ett tydligare och mer vägledande profilflöde gjorde vi TRR matchningsprofil lättare att upptäcka, skapa och hålla uppdaterad. Personliga förslag och relevanta påminnelser hjälpte användarna att beskriva vad de sökte, samtidigt som en bredare matchningslogik skapade fler relevanta jobbmöjligheter.
UX/UI Design
Så förbättrade vi upplevelsen för bilköpare före, under och efter bilköpet
På Bilweb ledde jag redesignen av en etablerad marknadsplats med närmare 600 000 månatliga användare och över 2 000 anslutna bilhandlare. Fokus låg på att förenkla kundresan, förbättra mobilupplevelsen och skapa bättre förutsättningar för konvertering och relevanta leads. Parallellt lade jag grunden för ett skalbart designsystem som skapade en mer enhetlig användarupplevelse och effektivare produktutveckling.
UX Research & UX/UI Design
Så förenklade vi rapporteringen över flera bolag och kollektivavtal
Tid- och lönerapportering var utspridd över flera system och anpassad efter organisationens struktur snarare än användarnas arbetssätt. Resultatet blev komplexa arbetsflöden, osäkerhet och ett stort behov av stöd. Mitt uppdrag var att skapa en sammanhållen rapporteringsupplevelse som fungerar för flera bolag, kollektivavtal och användargrupper – utan att kompromissa med verksamhetens regler.
Researchledning och processutveckling
Så gjorde vi kund- och användarinsikter till en del av investeringsbesluten
Jag utvecklade och förankrade ett gemensamt arbetssätt för hur Liber kontinuerligt involverar kunder och användare i produktutvecklingen. Arbetssättet hjälper teamen att ta vara på befintlig kunskap, identifiera kunskapsluckor, utforska behov och testa koncept innan större produkt- och investeringsbeslut fattas.
Lösningen :
Konceptutveckling
Skicka paket utan etikett – mot ett skalbart logistikflöde
Jag utforskade hur AI och förändrade logistikflöden kunde göra etikettfria paket skalbara i PostNords paketboxar. Genom research, flödeskartläggning, teknisk validering och konceptutveckling tog jag fram två framtida lösningsalternativ och ett beslutsunderlag för fortsatt utveckling.
År :
2025
Bransch :
Logistik
Företag :
Postnord
Omfattning :
3 weeks
Problemet :
PostNord hade skapat en enkel kundupplevelse där konsumenter kunde lämna paket i en paketbox utan att skriva ut och fästa en etikett. Bakom den smidiga upplevelsen fanns däremot ett produktionsflöde som fortfarande var beroende av streckkodsskanning.
När paket kom in utan fysisk etikett krävdes manuella moment för bland annat identifiering, ommärkning och fortsatt hantering. Det ökade risken för fel, längre ledtider och högre operativa kostnader. För att tjänsten skulle kunna skalas behövde hela flödet fungera effektivt – från paketbox och terminal till sortering och sista leverans.
DESIGNUTMANINGEN :
Hur kan vi bevara den enkla, etikettfria upplevelsen för konsumenten och samtidigt minska den manuella hanteringen genom hela logistikkedjan?
Lösningen behövde kunna hantera stora paketvolymer, fungera på flera marknader och integreras med befintliga terminal- och sorteringsflöden. Samtidigt behövde möjligheterna med AI-baserad identifiering vägas mot teknisk tillförlitlighet, operativa risker och investeringar i den fysiska infrastrukturen.
Viktiga designbeslut
Insikt 01
Bevara den enkla kundupplevelsen
Konsumenten skulle även fortsättningsvis kunna lämna paketet utan skrivare, etikett eller ytterligare manuella steg.
Insikt 02
Optimera hela flödet
Lösningen behövde fungera genom hela logistikkedjan, inte bara vid paketboxen eller i ett enskilt terminalmoment.
Insikt 03
Validera tekniken tidigt
AI-baserad identifiering behövde prövas tekniskt innan den kunde bedömas som ett realistiskt alternativ i produktion.
Insikt 04
Jämföra utvecklingsvägar
I stället för att låsa arbetet vid en lösning utvecklades två framtida koncept med olika möjligheter, risker och investeringsbehov.
Mitt bidrag i teamet :
Min roll
Jag ansvarade för discoveryarbetet och drev research, flödeskartläggning och konceptutveckling. Jag sammanförde konsumenternas behov med operativa och tekniska perspektiv för att identifiera var AI kunde skapa värde och vilka delar av flödet som behövde förändras.
Jag visualiserade nuläget, formulerade framtida scenarier, utvecklade och testade koncept samt sammanställde rekommendationer, risker och vägval inför fortsatt utveckling.
Teamet
Arbetet genomfördes tvärfunktionellt tillsammans med kompetenser inom kundupplevelse, produkt, teknik, AI och logistikverksamhet. Samarbetet var avgörande för att lösningarna skulle vara begripliga för konsumenten, tekniskt möjliga och genomförbara i den operativa miljön.
Så tog jag mig an utmaningen
1. Kartlade hela paketflödet
Jag kartlade resan från konsumentens inlämning i paketboxen till upphämtning, terminalhantering, sortering och utkörning. Det synliggjorde var den enkla kundupplevelsen skapade manuella moment och operativa risker längre fram i flödet.
Resultat: En gemensam bild av nuläget och de viktigaste problemen att lösa.
2. Samlade flera perspektiv
Genom research med konsumenter och interna experter identifierade jag behov, beteenden, tekniska begränsningar och operativa skav.
Resultat: Tydliga kriterier för vad en användbar och genomförbar lösning behövde uppfylla.
3. Utforskade möjligheterna med AI
Tillsammans med tekniska specialister undersökte jag hur AI kunde identifiera paket och koppla dem till rätt försändelsedata utan en fysisk etikett. En teknisk proof of concept användes för att bedöma möjligheter och begränsningar.
Resultat: Ökad förståelse för var AI kunde skapa värde och vilka tekniska osäkerheter som återstod.
4. Utvecklade flera AI-koncept
Jag utvecklade koncept för olika sätt att lämna in, identifiera och hantera etikettfria paket. Koncepten varierade i hur konsumenten, mobilen, paketboxen och terminalflödet användes.
Resultat: Flera möjliga lösningsriktningar att jämföra innan en större investering.
5. Testade genom hela logistikflödet
Koncepten testades med konsumenter för att utvärdera olika inlämningssätt. De stämdes även av med tekniska och operativa experter utifrån hur de skulle fungera vid upphämtning, terminalhantering, sortering och utkörning.
Resultat: Identifierade användarbehov, tekniska beroenden, manuella moment och operativa risker.
6. Rekommenderade fortsatt riktning
Resultaten användes för att förfina alternativen och välja ut två framtida koncept. Jag sammanställde en rekommendation med nästa steg, risker och viktiga avvägningar.
Resultat: Ett konkret beslutsunderlag för fortsatt validering och utveckling.
Lösningen blev två framtida koncept för en mer automatiserad hantering av etikettfria paket.
Det första konceptet utforskade hur AI-baserad identifiering kunde användas i terminalen för att koppla paketet till rätt försändelsedata och minska behovet av manuella moment.
Det andra konceptet flyttade identifieringen närmare inlämningen och utforskade hur konsumentens mobil och paketboxen kunde skapa en digital koppling mellan paket och försändelse redan när paketet lämnades.
Koncepten visualiserade två möjliga utvecklingsvägar och gjorde det möjligt att jämföra påverkan på kundupplevelse, teknik, terminalhantering, skalbarhet och investeringsbehov.
Lösningen :
FLÖDE: FRÅN SKAPA TILL SKAPAD MATCHNINGSPROFIL
Bild 1 av 2
FLÖDE: FRÅN SKAPA TILL SKAPAD MATCHNINGSPROFIL
RESULTATET :
Arbetet resulterade i två utvärderade framtidskoncept och ett konkret beslutsunderlag för PostNords fortsatta utveckling.
Koncepten tydliggjorde hur AI och förändrade logistikflöden skulle kunna minska den manuella hanteringen samtidigt som den enkla kundupplevelsen bevarades. De gjorde det också möjligt att jämföra alternativen utifrån kundvärde, teknisk genomförbarhet, operativ påverkan och investeringsbehov.
Rekommendationerna gjorde det möjligt att välja vilka lösningsspår som skulle undersökas vidare och vilka tekniska och operativa frågor som behövde besvaras före en större investering.
Vad tar jag med mig :
En enkel kundupplevelse kan flytta komplexitet till andra delar av tjänsten. För att skapa en lösning som fungerar och går att skala behöver hela systemet förstås – från konsumentens inlämning till terminalhantering och utkörning.
Projektet visade också värdet av att kombinera användarinsikter, teknisk validering och operativ kunskap innan en riktning väljs och större investeringar görs.
Lösningen :
Fler projekt
UX Research & UX/UI Design
Så ökade vi användningen av matchningsprofilen och förbättrade jobbmatchningen
Genom ett tydligare och mer vägledande profilflöde gjorde vi TRR matchningsprofil lättare att upptäcka, skapa och hålla uppdaterad. Personliga förslag och relevanta påminnelser hjälpte användarna att beskriva vad de sökte, samtidigt som en bredare matchningslogik skapade fler relevanta jobbmöjligheter.
UX/UI Design
Så förbättrade vi upplevelsen för bilköpare före, under och efter bilköpet
På Bilweb ledde jag redesignen av en etablerad marknadsplats med närmare 600 000 månatliga användare och över 2 000 anslutna bilhandlare. Fokus låg på att förenkla kundresan, förbättra mobilupplevelsen och skapa bättre förutsättningar för konvertering och relevanta leads. Parallellt lade jag grunden för ett skalbart designsystem som skapade en mer enhetlig användarupplevelse och effektivare produktutveckling.
UX Research & UX/UI Design
Så förenklade vi rapporteringen över flera bolag och kollektivavtal
Tid- och lönerapportering var utspridd över flera system och anpassad efter organisationens struktur snarare än användarnas arbetssätt. Resultatet blev komplexa arbetsflöden, osäkerhet och ett stort behov av stöd. Mitt uppdrag var att skapa en sammanhållen rapporteringsupplevelse som fungerar för flera bolag, kollektivavtal och användargrupper – utan att kompromissa med verksamhetens regler.
Researchledning och processutveckling
Så gjorde vi kund- och användarinsikter till en del av investeringsbesluten
Jag utvecklade och förankrade ett gemensamt arbetssätt för hur Liber kontinuerligt involverar kunder och användare i produktutvecklingen. Arbetssättet hjälper teamen att ta vara på befintlig kunskap, identifiera kunskapsluckor, utforska behov och testa koncept innan större produkt- och investeringsbeslut fattas.
Lösningen :
Konceptutveckling
Skicka paket utan etikett – mot ett skalbart logistikflöde
Jag utforskade hur AI och förändrade logistikflöden kunde göra etikettfria paket skalbara i PostNords paketboxar. Genom research, flödeskartläggning, teknisk validering och konceptutveckling tog jag fram två framtida lösningsalternativ och ett beslutsunderlag för fortsatt utveckling.
År :
2025
Bransch :
Logistik
Företag :
Postnord
Omfattning :
3 weeks
Problemet :
PostNord hade skapat en enkel kundupplevelse där konsumenter kunde lämna paket i en paketbox utan att skriva ut och fästa en etikett. Bakom den smidiga upplevelsen fanns däremot ett produktionsflöde som fortfarande var beroende av streckkodsskanning.
När paket kom in utan fysisk etikett krävdes manuella moment för bland annat identifiering, ommärkning och fortsatt hantering. Det ökade risken för fel, längre ledtider och högre operativa kostnader. För att tjänsten skulle kunna skalas behövde hela flödet fungera effektivt – från paketbox och terminal till sortering och sista leverans.
DESIGNUTMANINGEN :
Hur kan vi bevara den enkla, etikettfria upplevelsen för konsumenten och samtidigt minska den manuella hanteringen genom hela logistikkedjan?
Lösningen behövde kunna hantera stora paketvolymer, fungera på flera marknader och integreras med befintliga terminal- och sorteringsflöden. Samtidigt behövde möjligheterna med AI-baserad identifiering vägas mot teknisk tillförlitlighet, operativa risker och investeringar i den fysiska infrastrukturen.
Viktiga designbeslut
Insikt 01
Bevara den enkla kundupplevelsen
Konsumenten skulle även fortsättningsvis kunna lämna paketet utan skrivare, etikett eller ytterligare manuella steg.
Insikt 02
Optimera hela flödet
Lösningen behövde fungera genom hela logistikkedjan, inte bara vid paketboxen eller i ett enskilt terminalmoment.
Insikt 03
Validera tekniken tidigt
AI-baserad identifiering behövde prövas tekniskt innan den kunde bedömas som ett realistiskt alternativ i produktion.
Insikt 04
Jämföra utvecklingsvägar
I stället för att låsa arbetet vid en lösning utvecklades två framtida koncept med olika möjligheter, risker och investeringsbehov.
Mitt bidrag i teamet :
Min roll
Jag ansvarade för discoveryarbetet och drev research, flödeskartläggning och konceptutveckling. Jag sammanförde konsumenternas behov med operativa och tekniska perspektiv för att identifiera var AI kunde skapa värde och vilka delar av flödet som behövde förändras.
Jag visualiserade nuläget, formulerade framtida scenarier, utvecklade och testade koncept samt sammanställde rekommendationer, risker och vägval inför fortsatt utveckling.
Teamet
Arbetet genomfördes tvärfunktionellt tillsammans med kompetenser inom kundupplevelse, produkt, teknik, AI och logistikverksamhet. Samarbetet var avgörande för att lösningarna skulle vara begripliga för konsumenten, tekniskt möjliga och genomförbara i den operativa miljön.
Så tog jag mig an utmaningen
1. Kartlade hela paketflödet
Jag kartlade resan från konsumentens inlämning i paketboxen till upphämtning, terminalhantering, sortering och utkörning. Det synliggjorde var den enkla kundupplevelsen skapade manuella moment och operativa risker längre fram i flödet.
Resultat: En gemensam bild av nuläget och de viktigaste problemen att lösa.
2. Samlade flera perspektiv
Genom research med konsumenter och interna experter identifierade jag behov, beteenden, tekniska begränsningar och operativa skav.
Resultat: Tydliga kriterier för vad en användbar och genomförbar lösning behövde uppfylla.
3. Utforskade möjligheterna med AI
Tillsammans med tekniska specialister undersökte jag hur AI kunde identifiera paket och koppla dem till rätt försändelsedata utan en fysisk etikett. En teknisk proof of concept användes för att bedöma möjligheter och begränsningar.
Resultat: Ökad förståelse för var AI kunde skapa värde och vilka tekniska osäkerheter som återstod.
4. Utvecklade flera AI-koncept
Jag utvecklade koncept för olika sätt att lämna in, identifiera och hantera etikettfria paket. Koncepten varierade i hur konsumenten, mobilen, paketboxen och terminalflödet användes.
Resultat: Flera möjliga lösningsriktningar att jämföra innan en större investering.
5. Testade genom hela logistikflödet
Koncepten testades med konsumenter för att utvärdera olika inlämningssätt. De stämdes även av med tekniska och operativa experter utifrån hur de skulle fungera vid upphämtning, terminalhantering, sortering och utkörning.
Resultat: Identifierade användarbehov, tekniska beroenden, manuella moment och operativa risker.
6. Rekommenderade fortsatt riktning
Resultaten användes för att förfina alternativen och välja ut två framtida koncept. Jag sammanställde en rekommendation med nästa steg, risker och viktiga avvägningar.
Resultat: Ett konkret beslutsunderlag för fortsatt validering och utveckling.
Lösningen blev två framtida koncept för en mer automatiserad hantering av etikettfria paket.
Det första konceptet utforskade hur AI-baserad identifiering kunde användas i terminalen för att koppla paketet till rätt försändelsedata och minska behovet av manuella moment.
Det andra konceptet flyttade identifieringen närmare inlämningen och utforskade hur konsumentens mobil och paketboxen kunde skapa en digital koppling mellan paket och försändelse redan när paketet lämnades.
Koncepten visualiserade två möjliga utvecklingsvägar och gjorde det möjligt att jämföra påverkan på kundupplevelse, teknik, terminalhantering, skalbarhet och investeringsbehov.
Lösningen :
FLÖDE: FRÅN SKAPA TILL SKAPAD MATCHNINGSPROFIL
Bild 1 av 2
FLÖDE: FRÅN SKAPA TILL SKAPAD MATCHNINGSPROFIL
RESULTATET :
Arbetet resulterade i två utvärderade framtidskoncept och ett konkret beslutsunderlag för PostNords fortsatta utveckling.
Koncepten tydliggjorde hur AI och förändrade logistikflöden skulle kunna minska den manuella hanteringen samtidigt som den enkla kundupplevelsen bevarades. De gjorde det också möjligt att jämföra alternativen utifrån kundvärde, teknisk genomförbarhet, operativ påverkan och investeringsbehov.
Rekommendationerna gjorde det möjligt att välja vilka lösningsspår som skulle undersökas vidare och vilka tekniska och operativa frågor som behövde besvaras före en större investering.
Vad tar jag med mig :
En enkel kundupplevelse kan flytta komplexitet till andra delar av tjänsten. För att skapa en lösning som fungerar och går att skala behöver hela systemet förstås – från konsumentens inlämning till terminalhantering och utkörning.
Projektet visade också värdet av att kombinera användarinsikter, teknisk validering och operativ kunskap innan en riktning väljs och större investeringar görs.
Lösningen :
Fler projekt
UX Research & UX/UI Design
Så ökade vi användningen av matchningsprofilen och förbättrade jobbmatchningen
Genom ett tydligare och mer vägledande profilflöde gjorde vi TRR matchningsprofil lättare att upptäcka, skapa och hålla uppdaterad. Personliga förslag och relevanta påminnelser hjälpte användarna att beskriva vad de sökte, samtidigt som en bredare matchningslogik skapade fler relevanta jobbmöjligheter.
UX/UI Design
Så förbättrade vi upplevelsen för bilköpare före, under och efter bilköpet
På Bilweb ledde jag redesignen av en etablerad marknadsplats med närmare 600 000 månatliga användare och över 2 000 anslutna bilhandlare. Fokus låg på att förenkla kundresan, förbättra mobilupplevelsen och skapa bättre förutsättningar för konvertering och relevanta leads. Parallellt lade jag grunden för ett skalbart designsystem som skapade en mer enhetlig användarupplevelse och effektivare produktutveckling.
UX Research & UX/UI Design
Så förenklade vi rapporteringen över flera bolag och kollektivavtal
Tid- och lönerapportering var utspridd över flera system och anpassad efter organisationens struktur snarare än användarnas arbetssätt. Resultatet blev komplexa arbetsflöden, osäkerhet och ett stort behov av stöd. Mitt uppdrag var att skapa en sammanhållen rapporteringsupplevelse som fungerar för flera bolag, kollektivavtal och användargrupper – utan att kompromissa med verksamhetens regler.
Researchledning och processutveckling
Så gjorde vi kund- och användarinsikter till en del av investeringsbesluten
Jag utvecklade och förankrade ett gemensamt arbetssätt för hur Liber kontinuerligt involverar kunder och användare i produktutvecklingen. Arbetssättet hjälper teamen att ta vara på befintlig kunskap, identifiera kunskapsluckor, utforska behov och testa koncept innan större produkt- och investeringsbeslut fattas.